Gestión de Proyectos Informáticos: Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning

  

Por: L. Helena Vargas V.

 

 

Actualmente el ser humano compite con las máquinas inteligentes, ¿Dónde queda nuestro papel como individuo para gestionar nuestros proyectos y nuestra vida?

 

 

Administrar un proyecto es un proceso de muy alta responsabilidad porque debe cumplir con el logro de los objetivos de acuerdo a las expectativas trazadas por el cliente y entregar servicios y productos de valor cimentados en una adecuada metodología y tecnologías que permitan el manejo e integración de las habilidades técnicas con las habilidades blandas(sociales) para que esa relación, conexión-corazón de cada uno como individuo, haga su aporte a las metas corporativas del proyecto.

 

 

Lo primero será acertar en el enfoque que demos al proyecto y optar por metodología PMBOK o AGILES, seleccionar excelentes equipos de trabajo y adherirse a estándares y herramientas tecnológicas que nos permitan alinear los resultados en un tiempo cercano al real en todo el ciclo de vida adaptándonos al cambio. Un proyecto debe cumplir con lo definido en su alcance en el tema de objetivos, costos, indicadores, tiempos, aportes, estándares, funcionalidades, integración, informes, y en general, con un resultado satisfactorio para el cliente con el mínimo de riesgos y una efectiva ejecución.

 

Tener habilidades técnicas y conocimiento académico no nos garantiza la buena administración de proyectos informáticos, ya que el ser humano precisa una sana interacción y poner su inteligencia plena y su creatividad al servicio del equipo para un logro común y de éxito.  Por ello hoy en día las empresas requieren personas de excelente actitud, aportantes, asertivas, diligentes, cualificadas, empoderadas, que se comprometan desde su ser a lograr la meta; si no tenemos personas motivadas, empoderadas y de excelente interacción en los proyectos, simplemente no hay viabilidad de proyecto.

 

 

Lo novedoso hoy es tener prioridad en las habilidades blandas y sociales del equipo humano ante el vertiginoso avance tecnológico y poder articularlas con las habilidades técnicas, software y aplicaciones de inteligencia artificial que en un ambiente empresarial generan alto impacto ya que estas máquinas piensan y actúan como humanos, piensan y actúan racionalmente, gestionan y controlan proyectos informáticos al 100% actualmente en los ámbitos de:

 

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA): Máquinas que logran imitar el razonamiento humano, expresan y resuelven problemas, aprenden, crean patrones y planean imitando las capacidades del ser humano.  Se adopta IA en los móviles con asistencia virtual para creación de agendas, contactos, mensajes y tareas. En atención a clientes con los CHATBOTS inteligentes que nos resuelven dudas como un Helpdesk, en producción detectando reprocesos o “cuellos de botella” y sus causas.  Análisis inteligente de datos estructurados y no estructurados que concluyen en el “Data Mining” con tendencias lógicas.  Otros casos de uso:

 

Sentiment Analysis, Speech recognition, Visual Recognition, Big Data,analítica Business Intelligence, Sistemas expertos y Robótica (mecánica y de software).

 

 

MACHINE LEARNING (ML): Se deriva de la Inteligencia Artificial y aquí el ser humano logra entrenar a las máquinas para reconocer patrones basados en datos y hacer sus predicciones. La máquina o el robot aprenden con el uso los datos y el análisis estadístico. Casos de uso:

  

1.    Detección de rostro en móviles o Apps,con ML y  Face ID los dispositivos aprenden cuál es tu rostro como una imagen.

2.  Gmail: protege al usuario de virus y de correos fraudulentos, evita correos spam. El sistema «entiende y aprende» de los ejemplos pasados, y toma decisiones en el futuro. Smart Reply, responde correos por ti como tú lo harías.

3.  Vehículos autónomos y robots, Machine Learning se integra para que éstos se manejen solos, reconociendo la ruta, y el entorno, cumpliendo las normas de tránsito; aprenden de sus errores y la conducta de otros conductores.

4.  Diagnósticos médicos basado en síntomas del paciente, con la recolección de datos se detecta por anticipado cáncer y en genética clasificación de secuencias ADN.

5.   Detectar fraudes en transacciones: Pasarelas de pago como PayPal y monedas electrónicas BITCOIN utilizan el Machine Learning para combatir el blanqueo de dinero y los fraudes.

6.    En RRHH saber si un trabajador será eficaz a futuro, seleccionar clientes potenciales basándose en los comportamientos que tienen en las interacciones en la Web, posicionamiento en buscadores.

7.    Modificar una App móvil basándose en comportamientos de los usuarios.

8.    En finanzas crean algoritmos para aprender los patrones de inversión y así comprar y vender de la manera más eficiente en la bolsa

9.    Video juegos: Se utiliza para darle vida a los bots que interactúan con el jugador.

 

 

DEEP LEARNING (DL): Subconjunto del Machine Learning, son máquinas avanzadas capaces de razonar por sí mismas y sacar sus propias conclusiones, alcanzan el aprendizaje profundo con un alto volumen de datos para su precisión. Los algoritmos son capaces de mejorar de forma autónoma gracias a modelizaciones como las redes de neuronas inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano, una alta semejanza con el cerebro.  Casos de uso: 

 

1.    Detección de incidentes de ciberseguridad basados en aprendizaje del comportamiento o la actividad en la red.

2.    Monitoreo del sentimiento de personas en tiempo real mediante la imagen.

3.    Marketing de clientes en función de su actividad en canales corporativos y redes.

4.    Medicina se realizan ya las cirugías autónomas con robots.

5.  Reconocimiento de Voz: Deep Learning con Siri, ayudante de Apple que aprende de tu información: mensajes, calendario, música, recordatorios, email, contactos, y notas para poder «entenderte» mejor cuando le formulas preguntas.

 

Luego de revisar tanta tecnología, admitir en nuestra vida estas nuevas formas de inteligencia es una opción trascendental, porque estos sistemas llevan a gestionar de manera casi autónoma y en tiempo real los proyectos, es la inteligencia artificial al servicio de la gestión del hombre, y todo lo que tiene que ver con habilidades blandas, inteligencia emocional, capturar habilidades y los sentimientos, las acciones y reacciones de los equipos de trabajo y su aporte a las metas corporativas son el gran beneficio.

 

Como líder del proyecto es fundamental percibir esas habilidades en los individuos y ponerlas en función de un objetivo común.  El tema de inteligencia emocional es cada vez más fuerte en la administración de proyectos, porque desarrollamos motivación, el control de los impulsos, se regulan y equilibran los estados de ánimo, se acepta y no se repele la tecnología, se asume como herramienta y se llega a relaciones positivas y sanas en un aprendizaje grupal.

 

 

Encauzar a las personas a crecer, a ser líderes, ser autónomas, a tomar buenas decisiones, a resolver conflictos en los equipos, trabajar bajo presión sin perder la calma, responder constructivamente ante las objeciones y críticas, alcanzar empatía y ambientes agradables, a pensar en el otro respetando sus diferencias y aceptar la tecnología como aliada, son aspectos de personas empoderadas y motivadas, con tiempo y calidad de vida, que aprenden a distinguir situaciones, elegir, definir, trabajar y adoptar herramientas para una excelente gestión.

 

 

El uso de estas inteligencias al servicio del ser humano nos deja dos caminos: lo tomamos como un reto y una gran oportunidad para aprender, incrementar la productividad a nivel de maquinaria y de trabajadores y la calidad del trabajo que realizan. Nos otorga una visión clara y focalizada del trabajo, tomar mejores y más rápidas decisiones, disponer de los datos en tiempo real, disminuir los riesgos y costos, tener control y más tiempo libre de calidad, apalancar procesos.  Por el contrario, si lo tomamos como una forma de desempleo y falta de oportunidad y no nos preparamos, no las acogemos ni nos capacitamos, quedamos sin cualificarnos, sin ese valor agregado que tiene el ser humano, su propio ser y su gran valor.

 

No nos alejemos del pensamiento que es el ser humano quien realmente crea, controla y aprovecha estas máquinas, quien las dirige y las regula, quien se beneficia de ellas y tiene la inteligencia total para continuar construyéndolas, la plena inteligencia por encima de éstas y su creatividad, sus sentimientos y su ingenio que son irremplazables.

 

La inteligencia emocional en nuestra vida personal nos ayuda a motivarnos, manejar situaciones de presión, soportar frustraciones, tener el control de nuestros impulsos, equilibra nuestro estado de ánimo para una sana convivencia y nos hace comprensivos y adaptables a los demás porque entendemos sus sentimientos y sus pensamientos. En proyectos nos permite tomar buenas decisiones, trabajar bajo presión, resolver conflictos, responder constructivamente a críticas, crear clima organizacional agradable y confiable, lograr comunicación asertiva y ambientes de diálogo y aprendizaje colaborativo.

 

 

¡La Inteligencia humana asiente las inteligencias programadas, una excelente elección!!!